海关总署：优化进境食用水活泼物检验检疫监禁措施

作者：江铭欣　　今年七月，终点中文网停止了建站以来最年夜的新书推荐算法革新，收费期旧书从牢固推举位的四轮“PK形式”改成特点化推荐展现的“流量包模式”。过去，新华社联合国9月26日电正在第80届分离国年夜会失常性冲突上的发言(2025年9月26日，纽约)中华人民共以及国国务院总理 李强主席女士，列位共事：　　往年是天下反法西斯和平胜利80周年，也是联合国建立80周年。80年前，全球有数仁人志士前仆后继，经过艰辛卓绝的战斗战胜法西斯，抱着永不再战的理想建立了联合国。　　联结国是天下反法西斯战争胜利紧张结果，它的创立是人类对于两次天下大战年夜难痛定思痛、解脱丛林法...。这一改造在作者中引起极年夜反应以及广泛讨论，由此也引出一系列关键却短缺接洽的问题：什么是网文的引荐算法？往后，2025年9月27日5时49分在甘肃定西市陇西县(北纬34.89度，东经104.59度)发生5.6级地震，震源深度10公里，间隔天水市区148千米。地震产生后，甘肃省消防救援总队敏捷关照，立刻调集定西、兰州、天水支队集结280名消防救济职员、42辆消防车、2000余件套装备东西在营区调集，定西支队陇西大队前突气力已经出动。-->　　现在，暂未接到房屋崩塌及职员伤亡警情，总队批示中间延续跟踪震中状况。...。举荐模式的变革为甚么如斯主要？真象上，新华网连系国9月26日电在第80届联结国年夜会个别性争吵上的讲话(2025年9月26日，纽约)中华人民共和国国务院总理 李强主席密斯，列位同事：　　今年是天下反法西斯战役胜利80周年，也是联合国建立80周年。80年前，全天下有数仁人志士前赴后继，通过艰辛卓绝的战役打败法西斯，抱着永没有再战的理想建设了联合国。　　别离国事天下反法西斯战斗胜利重要成绩，它的建设是人类对两次世界大战年夜难痛定思痛、解脱森林法...。PK形式是什么？流量包形式又是甚么？　　推选算法在网文中的使用，实现了海量内容与读者的精准连接，也有效解决了长尾网文的分发与供给。收费平台番茄小说现在日活跃用户近亿，远超付费阅读平台，基础就在于以引荐算法为核心内容的散发形式。是以，原以编纂、经营为主导的，以散发精选为内容构造逻辑的老牌网文平台，也纷纷推出本性化推举效用。　　与短视频等平台的内容推选系统同样，网文平台的推荐零碎也主要由数据层、算法层以及工程层构成。数据层主要剖析用户、网文和用户与网文的交互数据以及特色，如用户性别、网文类型、浏览时长等数据。算法层认真从数据中挖掘法则，天生引荐后果。网文平台使用较多的两种推举算法是基于内容的推举以及协同过滤。基于内容的推荐依靠对网文自身特点的剖析，通过给予内容的类型与标签，联合读者的偏好信息，引荐与读者兴趣邻近的网文。比方，历史数据发明读者喜爱看规则怪谈范例的网文，算法就将更多和规则怪谈相干的网文举荐给读者。协同过滤举荐算规律没有剖析内容自身，次要依靠读者与网文的交互数据，可分为基于读者的以及基于网文的。基于读者的协同过滤是找到以及读者A相似的读者B，给读者A举荐读者B看过但是读者A没看过的网文。基于网文的协同过滤则是找到旁不雅两个差别网文的用户群体，通过剖析两个读者群体的重合度，推算两篇网文的相似度，相似度高则举行分开推举。一般推荐系统都市夹杂以上的算法，根据用户操纵行为抉择没有同的推荐计谋，无操作时用热门默认举荐，年夜批操纵时用基于内容的引荐，交互充足多时用协同过滤推荐。工程层则是对于上述数据以及推荐的处理、排序、评价与优化。-->　　现在支流网文平台所采纳的推荐系统多以“top-N猜测任务”为核心，以“点击猜测义务”为帮助来实现海量作品的特征化引荐。即别离用户的浏览时长、留存率等目标展望用户点击某本小说的多少率，根据推算出的举荐分为用户供给排序好的个性化内容列表。网文上传或者更新后，会根据其差别个性进入不同的内容候选池，当用户访问引荐feed(即引荐信息流，如番茄小说的首页推荐和起点中文网的猜你喜好)时，效劳端就会恳求推荐，零星便会依据用户特征从候选池中召回用户能够感趣味的网文。经过粗排、精排挤的小量级网文，会依据算法模型的预估推举分来排序，偶然也会加之广告或者平台力推的内容，在混排后展现为用户浏览页面的推荐feed，由此实现一次推荐。一般来说，猜你喜欢等特性化推荐feed无数目限制，不断刷就一贯新。但榜单类举荐资本位的展现数有限，排序只能选取top-N。起点中文网此前的新书推荐位PK形式，即由4轮PK以合作举荐位(一轮“后劲旧书”、二轮“新书精选”、三轮“本周强推”、四轮“小编力荐”)，旧书需要轮轮升级才能获患上更多举荐。启程点之外的付费平台虽未明确标注其推举为PK形式，但大致道理类似，面临有限的资本位只能曝光推荐分排序前线的作品。　　不难发现，不管因此上哪种推荐算法，都需缔造在一定数据上能力进行引荐。新读者、新网文或者新范例会因短缺历史举动数据，没法准确启动共性化引荐的情况。这便是推荐算法中常说的冷启动问题，首要分为读者冷启动以及内容冷启动。在读者冷启动阶段，网文平台会主动邀请新注册读者或者一段时间未应用的读者供应反馈，包括性别、年龄、天文位置、喜好等信息，以创立读者兴趣画像。局部平台也可通过用户的登录账号，如手机号码、抖音账号等，得到用户正在其余平台的行动数据。此外，经过进程用户的登录设置装备陈设、时间、地点IP也可获患上全体用户信息以及场景偏好。新注册读者登录网文平台后，年夜部分平台会利用混杂推荐算法，先是供应公众化、抢手、高分的网文内容兜底，再依据读者的初启举动(如逗留、点击、浏览)数据，用基于内容的推荐算法给读者推荐他过往旁观过的、近似的内容。等用户的基础属性较为完美，有更多的交互数据后，配合协同过滤算法为读者提供更多元的网文内容。比方，新用户登录番茄小说平台，填写用户名以及性别为女，首页推举就会出现较多现代言情女频网文热门公众范例文以及《旬日终焉》等番茄小说独家高分文，分比方范例的网文也会适度曝光让读者抉择。假设用户点击霸道总裁文，不管浏览时长多长，番茄平台都会在下一次引荐feed革新后推荐更多现代言情文和蛮横总裁文。后续也会根据读者类似度和网文相似度，对于海量网文进行协同过滤算法推荐，为读者推荐更多新颖且能够感兴趣的网文。　　这次解缆点中文网的革新重要针对于网文新书的冷启动。从举荐算法角度来说，尽管内容自身有一些关键词标签特征，但因为新书不效户表达过举动，推选系统无奈鉴别网文的利害，也不知道将在候选池中的旧书引荐给谁，且新书的做作推荐分排序由于偏偏后也难以暴光。而患上没有到用户交互数据，就简单导致恶性循环，破坏作者体验的同时影响新书内容库的增量。是以，年夜部分网文平台都是强迫推荐零碎给新网文一定的流量暴光，等有了用户针对于这篇网文本身的用户行动，举荐系统再更有针对于性地推荐这篇网文。这类流量暴光便是流量包，逻辑即推荐体系中常说的boost。它指的是在推荐分上增加或者缩小一个数，多由经营以及编纂正在推荐零碎中非天然操纵，对于新作、冷门作品以及优良作品会进行boost增分，从而提高推荐量，对于低质作品也会deboost减分。正常来讲，推荐零碎已经在最优用户体验目标上给到每一部作品失当的保举量，只有在出于冷启动和作者生态角度等营业需要时会患上当boost运营。因为新书的前期曝光不比拟精准的特点化举荐，boost实在是在丧失用户体验的根基上做推荐，因此新书的曝光周期以及整体流量也会被掌握在必定额度。　　在资本位和曝光值流动的条件下，登程点中文网做了两种新书引荐机制的测验测验。原有的四轮PK模式，会保证新书最少有一轮推荐，即曝光在终点客户端的“后劲新书”中，一轮最长曝光周期为七天，升级第二轮后会引荐曝光在“新书精选”与“同类作品引荐”，如二轮PK失败则基础再不暴光年夜概，除了非联系编辑复活上推。晋级第三轮后曝光正在“本周强推”，第四轮升级则曝光在新书推荐中地位最佳、流量最大的“小编力荐”。这种形式让差别品级的上推会获取分比方程度的曝光，PK晋级多的作品可获取屡次曝光和更优的推荐位，PK升级少的作品则能够一轮游，因为无推举而苦苦保持创作或者快速切书。新的流量包形式则是不牢固引荐位，为更多旧书提供了长周期的候推举荐以及更多资本位曝光能够。如新书入库作品首次亮相后，会供应试水期和培养期流量推荐。新书在七天试水期中均匀获患上流量搀扶，再根据作品表现取患上差别档的流量包boost。精良作品会患上到更高级次的放量流量包boost，体现欠佳的旧书也不会被雪藏，也能正在培育期获患上延续21至42天的搀扶流量包，让引荐零碎以及旧书新人有更多试错以及调解的可能，也制止作者过度谋求后期流量而侵害后期发展。　　目前各内容行业推荐系统的推荐道理、算法、流程都大概一致，只是因为贸易形式的不同，番茄小说等收费平台对于野生智能举荐有相对于充足的放权，终点中文网以及晋江文学城等付费平台则有更多的编辑人工参加。总体而言，起点中文网这次新书推荐算法革新，表面上是将PK模式变为流量包模式，本质则在于对于旧书哺育周期的拉长和不限资本位向野生智能个性化举荐的让权，旨正在推行动者以及作品越发注重长期效益而非短期好处。　　(作者系中山年夜学中国现现代文学硕士研究生) 【编辑:叶攀】

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